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店铺基本情况：例如从0开始的一家淘宝店或者天猫店，只有从阿里巴巴上进的20个款的货，这也是符合大部分小卖家情况。

店铺规划：女装系类下小类目的产品，例如民族风这种的服装，或者蓝海市场的!

2.自身产品分析

之前有做女装的经验，不同于此次的小类目，因此对产品的了解局限于数据反馈出的信息，行业经验基本没有。

这次通过多方面信息搜集，增加自己对这个细分类目的了解：

(1)：民族服装存在专业性比较大，因为是风格性产品，买家购买的需求点首先立足于喜欢这个民族的地域文化特殊，例如旅游景点的地域城市。

(2)：目前民族风的产品供应商，国内的一些客户需求，往往会通过淘宝等渠道购买，在国内线下市场基本难以买到或者说难以买到自己更喜欢的，这样就给了线上民族风的市场，并且因名族风作为地域特色文化，那么基本上旅游的朋友应该都是愿意购买的。

以上三点，我认为已经可以初步确定，可以介入此类目

3.自身产品的优劣势

款式分析：1688进货，因此说款式不具有唯一和特有性，后期容易被人抄袭。因为是从阿里拿的货，准备了20个款，基本在款式上，还是比较丰富。对于有些新款，给出的建议是拿去申请外观专利。但是无论能否成功，对于运营来说都只能算是锦上添花，不能把希望都放在这里。

价格分析：从阿里拿货的成本价为中低档 10-40 之间，中高档次50-80左右不等，根据成本定价中低档设置为 39、49、59、69、79、89，59-79 是主力价格段。中高档次128-188 是为了在店铺形成一个高性价比选择产品。该价格产品不宜过多。

这样一是避开了 29 元以下的超低价。二是同时也定位了 100 元之上的市场，或者可以只专注做中低档，或者中高档次。

品牌分析：无品牌，此为突出性劣势，预计为因为类目特殊性，会存在买家品牌粘度高的情况，不容易从竞店拉走用户

因为如果是天猫店，要看的长远一些，要以品牌为导向，从初期就开始有塑造品牌的意识，通过不断的经营，一点一滴的从各方面去按照前期的规划，去填充，去修正，质量是初步的第一考核因素在同价位段上，即使降低自身利润。

质量分析：自身相比，39-59 的货与 69-89 的有明显差别，对于产品的质量多家筛选，保证基本的质量问题，优先供货商。产品才是核心。

4.市场分析定款

▎市场情况

Ⅰ  市场排名前100

C店和天猫存在一定的差异，女装类目天猫店铺在整体上存在压倒性优势。分析原因主要为，C店如今的装修风格以及拍摄风格上，存在有偏向于网红或者是店主本身的情况，对于如今的内容运营、社交运营体现的更加明显一些，能够赢得一部分买家群体的认可

Ⅱ  属性分析

分析产品的分格 属性等

Ⅲ  价格分析

①    天猫店铺

以***为代表的1家专营店：实际售价基本都为 29.9 甚至更低、名族风女装搜索显示月销为 TOP5(1134件)

②    淘宝C店

以暴走的萝莉为代表：价格基本为 59、69，128，月销量最高为 3580;其他C店更多的是 29、39 的售价，其中 29 的有2家销量达到 5000 左右，位居TOP6、7

有几家甚至进入了 ifashion 频道，无论从流量、销量还是粉丝粘度上都会有一定的优势

Ⅳ  品牌方面

国内基本没有此方面的品牌具有一定的影响力，只有国际性大品牌才在此领域内拥有较高的知名度。

▎切入点

为了避开与 40 元以下的低价格和 90 元以上的高价格的产品厮杀，决定选择了 59元和69元 的几款作为切入点，并且这2个价位的几款产品质量和款式都还比较好，可以作为初步确定的款式进行测款

其他几个价位都有 2-3 个款，作为丰富店铺产品线，初期准备先作为辅助性销售，根据访客的数据反馈情况再做出调整

4.主推款的人群分析

可以通过生意参谋去分析主要购买的人群。

05店铺装修

首先从人群角度去考虑：体现出需求点：风格，体现天猫店铺的调性，要与C店的整体装修风格区分开来。使用场景要体现出来，产品要展示出特点。

其次从竞店去分析：先从竞店评价去分析，列出买家的反馈信息，做出针对性的图片展示。找出竞品详情中，可以借鉴之处。

06主推款标题制作

好的标题等于成功了一班，标题这块相信应该大家都知道怎么去做，不知道的可以查下这方面的文章比较多，我主要分析下整体。

07产品运作

产品运作这方面可以遵循4P4C原则，具体也可以根据自己的 经验去操作。

08老客户维护，提升回购率和忠诚度进行后续盈利(核心)

得老客户着得天下，社群化、内容化、生态化，初期搭建微信平台，做好客户的维护，并且同步微淘。民族风作为相对特定的一个群体，这个群体买家在初期往往存在着一种依赖性，更容易听从他人的推荐，并且这个群体有着更符合当下阿里推行的内容化营销。和一些达人合作直播、有好货、头条、清单。

作为一名合格的运营人员，在早期就应该详细的进行分析才能够做到胸有成竹，在结合对后续的数据调整提升运营成功的概率，同时也降低我们的迷茫。

移动互联网时代，一定是思维先行!